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[营销]SNS 让星星之火可以燎原

由于SNS具有个性化,参与者具有鲜明的个人形象;网络关系化,个人关系的管理和营销;社会影响化,人在交往过程中的交互性所带来的影响与被影响的过程;群组化,当群体庞大时

  SNS营销名片 SNS全称SocialNetworkingServices,即社会性网络服务,专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。SNS营销是随着网络社区化而兴起的营销方式。SNS社区在中国快速发展时间并不长,但是SNS现在已经成为备受广大用户欢迎的一种网络交际模式。SNS营销就是利用SNS网站的分享和共享功能,在六维理论的基础上实现的一种营销。通过病毒式传播的手段,让产品被更多的人知道。


  


 



 


  微博营销凸显优势


  一位拥有3000多微博粉丝的普通公司职员,在微博上找到了一个挣钱的好方法:通过乐淘网推出的“微返利”活动(每推销出一双鞋可得到返利15元),每天在微博上推荐一款鞋子,平均每天可产生3~5个订单,每笔交易按150元计算一天获利5-75元左右,一个月收益在1500-2000元左右。这个普通网友利用微博营销兼职的例子足以充分说明SNS的强大影响力。


  在人们对网络营销和电子商务的认识已经发展为“不是要不要,而是怎样做”的普遍理念下,一方面由于电商企业通过融资获得大量资金,纷纷加大广告投入,增加了原来广告位的稀缺性。另一方面,门户网站自身也有业绩增长要求,今年网络广告价格普遍上涨30%,门户网站等强势媒体甚至上涨了40%-50%,各B2C平台推广成本激增187%,众多电商企业参与争夺导致门户广告价格有一定幅度增长。


  据艾瑞咨询机构统计,2010年中国网络广告市场规模达354.9亿元,比2009年增长71%,预计2011年中国网络广告收入将超过报纸,成为第二大广告媒体。


  在网络广告日益烧钱的大背景下,对营销有着大量需求的电子商务企业面临左右为难的尴尬。很多聪明的企业开始将眼光瞄准了“0成本”的SNS营销。彻底改变了信息传播结构和方式的微博的横空出世,让这些企业看到了希望。


  自2009年8月开通以来,新浪微博从无到有,注册用户飞跃1个亿,已吸引了包括活跃的企业认证官方账户在内的6万多个名人、企业、达人的加入,他们已成为新浪微博的稀缺资源。而艾瑞咨询数据显示,2010年新浪微博在活跃用户数方面占有56.5%的市场份额,在浏览时间方面拥有86.6%的市场份额。


  新浪微博魔时科技CEO张锐表示,这些数字还是比较保守的数字:“微博营销是一种投资行为,创造的价值可能是意想不到的。”{page_break}


  乐淘今年5月份推出的“微返利”就是一个最好的例子。用户分享乐淘链接到微博,如果产生交易,将可以获得10%的分成。“不要小看微博的力量,我们一个月通过微博得到的订单约有5000单左右。”乐淘副总裁陈虎说。


  与传统广告相比,社会化营销更具真实性,用户更相信使用者、朋友的评价。更重要的是,社会化营销给了大公司和中小企业公平竞争的平台,投入成本低,投资回报率高。乐淘提供的数据显示,常规推广方式中,搜索引擎推广的ROI(投资回报率)是1:2,推广联盟ROI是1:3,导航站ROI是1:5,而乐淘“微返利”措施的ROI是1:10。


  流动关系数据是核心


  不仅是新浪微博,开心网、人人网,这些聚集大量人脉资源的社区网站都拥有大量潜在用户关系数据,而且这些关系数据不是死板的、僵硬的,而是鲜活的、流动的,它们最终表现为好友动态。


  由于SNS具有个性化,参与者具有鲜明的个人形象;网络关系化,个人关系的管理和营销;社会影响化,人在交往过程中的交互性所带来的影响与被影响的过程;群组化,当群体庞大时,群体会自动分化,这使得SNS用户具有强烈的群组倾向。这四个特征让SNS具有了突破传统营销方式的功能。


  以人人网为例,一个普通人人网用户平均至少有120个好友,无论他在上面是更改状态、上传照片、发表日志、转发分享、互送礼物,都会在其好友页面产生新鲜事提示,向好友传播。还有在人人网上面有开空间的名人,或者是用户所关注的指明团体等,用户也通过这些空间很好地互动。我们加上SNS的六度空间理论,一个有意思的行为,很可能在两个相乘之下,一个行为能够到达好几万人。


  无论是综合的SNS还是垂直的SNS,现在都没有特定的用户群体,全国各地的、各行各业的人员分布给了SNS网站以无限的资源。由于SNS网站积累了较多的资源,所以,SNS用户可以更容易的在网站上找到自己想要的,比如,有些人希望找老乡、找些自己喜欢的东西。通过其他用户提供的资源可以解决这个问题。又如,在SNS认识了一些志同道合的人,所以每天都想上去交流一番。逐渐的形成了一定的用户群体,并有较高的用户黏度。


  社会化关系网络研究者韩国峰认为:“SNS系统中的关系数据才是SNS的核心所在,通过对这些数据加以整理和挖掘,可以构成一个描述人们之间关系的庞大无比的无向图。以这个图为数据基础,我们可以附加多种商业营销应用。”

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