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图像处理技术让纺织服装数据更真实

 传统纺织测试方法大多利用手感和目测法,这些测试方法由于受人为因素影响,往往会出现测试干扰大、准确率不高等情况。而利用图像处理技术可以减少这种因素的影响,既能达到客观评定纺织品外观、内在质量的目的,又能提高劳动生产率、提高产品质量的重要保证。

  随着计算机成本的不断降低与性能的逐渐提高,计算机图像处理技术快速、准确、高可靠性和稳定性等优势日趋明显,它在纺织行业的应用也逐渐增多。


  图像处理减少主观影响


  自20世纪80年代后期,计算机图像处理技术开始进人纺织测试领域。从原料、半制品到成品检验,从机织物、针织物到非织造布检验以及模拟控制产品质量的检测,均可借助图像处理技术来完成。


  传统纺织测试方法大多利用手感和目测法,这些测试方法由于受人为因素影响,往往会出现测试干扰大、准确率不高等情况。而利用图像处理技术可以减少这种因素的影响,既能达到客观评定纺织品外观、内在质量的目的,又能提高劳动生产率、提高产品质量的重要保证。


  细度的常规测量结果是通过测量纱线在公定回潮率时的长度及重量来确定的。随着数字图像处理技术在纺织领域的迅猛发展,国内外不少纺织测试仪器公司研发出了采用图像信息处理技术和计算机软件技术开发的CU系列纤维细度分析仪。它可借助计算机迅速、精确地测量纤维直径,使实验操作大为简化。其基本原理是:图像采集卡将图像信息转换成数字信号,并将其输至计算机进行数字图像处理、测出每根纤维的直径,并计算出纤维的平均直径和直径分布。


  使用图像处理技术对纱线直径进行测量,首先要制作织物切片。织物切片一般分为经向切片和纬向切片两种。为了检测结果更接近实际,测试时须取织物的不同位置制作经向、纬向切片,并将其放在视频显微镜下拍照,获得最佳切片图。图像处理实际上是将一幅图像变为另一幅经过修改或改进的图像,因此是一个从图像到图像的过程。为了获得织物中纱线较为清晰的边界线,以便测量直径,实验须使用ATLAB2009图像处理工具箱中的函数对切片图进行灰度变换、去除噪点、删除小图和二值化等处理。


  纤维细度仪是一套专门用于精确测量各类纤维、纱线细度并进行自动统计的显微图像分析应用软件包,处理后的切片图可以通过它进一步测量纱线直径。该仪器通过系统提供的图形测量工具直接在图片上量出纱线的直径,然后换算成公制支数(Nm)、特数(tex)或旦尼尔数(den)。


  图像技术测试纱线直径


  测量时,首先要标定系统标尺。即将标准刻线尺(标准刻线尺总长l毫米,分为l0个大格,每个大格又分为10个小格,即每个小格的实际长度为10微米)放在4倍物镜下获得清晰的标尺图像,然后进行标定。标定线段实际长度设为1000;当前系统名义放大倍率设置为“1”;标尺单位选择“微米”,最后保存标尺文件。完成这个步骤后,打开一幅处理过的切片图,选择设定好的标尺文件,调出“直径转支数特数旦尼尔”专用数据文件,用系统右侧图形工具栏中的“直线”工具进行测量。测量时光标指向纱线一侧边缘,按住鼠标左键将光标拉到纱线另一侧边缘,在拉出的直线两端都会有与此直线垂直的辅助线显示,只要使这两条辅助线卡住纱线两侧边缘即说明已经瞄准到位,松开鼠标左键,此时会弹出窗口询问是否输出数据,选“是”即输出,保存文件,即测量得到织物经向不同位置切片的条干直径值。


  我们试验用的小样织物是纯棉平纹织物、经向纱号16tex、纬向纱支17tex、纱线密度0.78克/立方厘米,所以选择系统中最小的棉纱密度即0.8克/立方厘米。测试结果表明,将织物中纱线拆下直接用视频显微镜测试直径,与利用计算机图像处理后的织物切片图上所测得的直径都接近于纱线的名义纱号,误差较小且使用计算机图像处理技术对直径的测量更接近于真实值。

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