在闷头摸索了2年多的时间后，主攻在线试衣间的“好买衣”迎来了技术上的突破，已成功将在线试衣间接入到服装大牌的天猫店当中，并吸引了国内和硅谷两家知名VC千万级美元的B轮投资。
据悉，在线试衣间由于技术上的壁垒以及高昂的成本，让很多技术公司仅仅停留在研发和试用阶段，尚未形成规模化的商用，商业价值有待挖掘。从2013年开始，通过2年多的摸索，好买衣已能初步实现任意体型的用户在线试穿合作品牌的任意款式服装。
好买衣联合创始人、CTO柴金祥向亿邦动力网介绍称，好买衣网上试衣间独有的“免尺测量”功能，让用户只需输入自己的身高和体重、勾选身材特点，就能获得几千项身材维度的精确估算数据，一般情况下比用户自己皮尺测量的准确度更高。
基于这些数据，好买衣会创建用户的专属“Medel”(即Me+Model的缩写，是指亲身如我的虚拟试衣模特)。就像用户能看到自己的精准的画像一样，哪怕是肩宽的不同、有小肚子，都能展现出来。”创始人黄仲生描述道。
目前，不少在线试衣间的难题主要是在给衣服的3D建模当中，试衣间需要把服装的细节都立体的呈现出来，每个款式都要建立模型，这个非常的耗时耗力。按照业内的平均水平，一个技术工人3天内仅能为1件衣服做出一个模型，这在很大程度上决定了在线试衣间能否实现大规模的商用。
据了解，好买衣采用了不同的技术路径，将服装实拍与人体3D建模结合，避免了难以规模化的服装建模过程，实现了技术上的突破。目前，好买衣能实现3天能为上千款型的服装完成制作。2015年10月份以后，好买衣开始与服装大牌取得合作，其中包括数个年销售几十亿量级的大型品牌、以及线上销售数亿量级的淘品牌等。
黄仲生透露，根据品牌店铺的前期试用数据显示，利用好买衣的试衣间，每个用户平均停留在店铺的时间增加3到5分钟，平均浏览30到60套搭配服装。
“尽管很多企业曾尝试大规模的推广在线试衣间，但受制于技术壁垒到最后都不了了之，我们是唯一一家能够做到让合作品牌的所有款式衣服都能网上试穿的公司。”黄仲生这样介绍好买衣当前的市场地位。
黄仲生表示，无法试穿是目前服装电商中，用户很难选到称心如意的款式，且退货率高、购买转化率低的重要原因之一。这也是全球有大量公司都在研发虚拟试穿产品的原因。
据悉，好买衣的核心技术主要来自于美国卡内基梅隆博士柴金祥和技术团队的自主研发，糅合了计算机视觉、服装工程、图形学、机器人、图像处理等多项学术领域的技术。好买衣团队一半的人员都是技术，以清华、浙大、复旦等名校生居多，而黄仲生本人曾是前GGV投资人，参与投资了美丽说、触控等公司。柴金祥则是美国卡内基梅隆大学计算机博士、美国工科名校终身教授，也是计算机图形学与视觉领域世界级的科学家。
利用技术上的突破和效率的提高，好买衣将在线试衣间的市场价格也拉到极低。据悉，当前的在线试衣间市场中，采用3D建模方式的话，每款服装的建模费用高达2000元到3000元每件，而好买衣已能实现每款的制作费用仅20元。品牌商只需寄送相应的服装款式，由好买衣完成所有制作，短短几天后，用户就能在品牌的天猫店里直接享受这些款式的“网上试衣间”服务。
技术出身的柴金祥透露，一个真正可商用的网上试衣间技术必须满足三个条件：一是“个性化试衣”，让高矮胖瘦不一样的用户看到她们亲身试穿的效果;二是“试穿的真实性与美观度”，既能让用户感受到衣服细节、上身的真实情况，又能满足女性的视觉要求;三是“规模化”，要能够快速、低成本地服务海量的服装款式。”其他公司采用的技术路径，无法达到这些条件。
目前，市场中最常见的两种技术路径，一种是2D贴图，即将服装的平面照片合成到固定的模特图片上，虽然容易规模化，但无法做到个性化、真实性。另一种是3D建模，即将服装3D建模，并与不同身材的3D模特合成，虽然可以做到个性化，但做不到规模化，也做不到真实性和美观度。
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