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智能服饰:让你高逼格的出行

Aika爱家创始人兼CEO陈利军,2013年创办北京创新爱尚家科技有限公司,2015年底,陈利军代表爱家领取了由中国纺织工业联合会颁发的 “十佳品牌奖”。因在轻应用产品上的持续专注与突破,以及对整个石墨烯产业的加速推动,陈利军获得了媒体 “石墨烯轻应用推动者”的称号。

  找准需求的切入点

  国家 “十三五”规划中,石墨烯被列为新材料发展重点。这种材料是一种二维材料,非常的轻薄,厚度能做到0.3纳米。但是这种材料的硬度极高,是钢铁的200倍,有很好的透光性,也能够导电导热。这些特性决定这种材料可以被应用在很多领域,包括半导体、LCD屏、CPU等等,但是这些都属于石墨烯的重应用领域——需要投入大量的人力物力财力,并且要求10年、20年的研发周期。这对一个资金实力有限的企业来说,是不现实的。所以爱家想到了石墨烯的轻应用,把这种高科技产品与时尚、科技创新、实用等特性相结合,满足消费能力升级创造的新兴市场。而Aika爱家的三大优势,让这家创业公司获得了多个服装巨头的青睐:

  第一是石墨烯与纺织物的结合。陈利军和研发团队,成功将石墨烯与纺织物做深度结合,材质柔软,利用石墨烯材质的导热性、稳定性和超导性,以加热功能作为功能性服饰的切入口,通过5V安全电压和APP,为服装提供加热功能。在很低的电压下,石墨烯可以非常高效地发热。而石墨烯发热时产生的光,频率正好与我们过去使用的频谱仪的频率相似,可以改善人体的血液循环状况、新陈代谢,有非常多的好处。同时因为使用的电压很低只有几伏,非常的安全。

  第二是Aika爱家科技自主研发的 “石墨烯纺织物传感器”。这种传感器附着在布料上,不仅没有负赘感,同时可以水洗。通过衣服上的石墨烯传感器,可以收集非常多的人体生理指标,包括血压、温度等等,甚至由于接触面积较大,还能测出心电图这种平常难以收集的数据。

  第三,是大数据。因为衣服不同于手环,是人人必须穿戴的,可以有效地进行大数据挖掘,为智能穿戴提供很好的样本产品。不仅能够便于用户进行健康管理,同时还可以为传统公司实现用户的解读和帮助进行销售配货。

  本身没有花太多的经费、不需要漫长的研发周期,利用这种新型材料却实实在在地改变人们的生活,这就是石墨烯轻应用为什么被外界普遍重视的原因。

  在陈利军看来,从整个大环境上来讲,智能穿戴一定是人们日常穿戴的延伸。智能穿戴的产品,只有功能越符合人们日常生活的基本需求,产品越是人们未来不可或缺的部分,才越有活路。而服饰是人们的刚需,现在的智能服饰都是以运动为主导,本身太小众,需要智能运动服饰的也是一些运动员和健身爱好者,所以注定不会成为一个巨大的市场。更大的市场是人们日常生活中要穿的衣服,而日常服装的智能化会是未来30年的发展趋势,而保暖、加热就是人们穿衣服的基本诉求。在这个基础上,增加其他的智能化的功能,轻简人们的日常生活,才会成为未来服装的发展趋势。所以未来像石墨烯服饰这样解决人们日常穿戴遇到的问题的智能服饰,一定会成为刚需。

  在2016年秋季,Aika爱家会联手一家传统服装巨头,会推出面向军人、老人、幼童、滑雪运动和特种工人等垂直细分领域以及对于加热有迫切需求的人的服装,掀起一场石墨烯智能化的革命。

  爱家未来的商业模式

  爱家已经与一些国际知名的品牌合作,为这些大品牌做石墨烯服装的解决方案,从材料和方案两方面盈利。这些厂家有做羽绒服的、床垫的等等,在未来几个月里面这些企业都会陆续开发布会,公布他们的石墨烯产品战略。

  除此之外,在技术层面。爱家和一些国内顶级的研究院和纺织机构合作,继续深入研发石墨烯轻应用产品,掌握一些核心的技术专利,提高自身的核心竞争力。

  另一方面,爱家则与一些拥有大数据的网站机构合作。例如与大姨妈合作的暖宫产品,针对女性经期的需求来减少她们的痛苦。爱家希望通过自己的研究,发挥石墨烯的特性,设计一些真正能解决人们生活痛点的智能穿戴。

  自主研发和设计

  爱家自身的研发团队,受到资金和设备的制约,没法与那些动辄数亿元投入的企业相比。但是作为成立不久的企业,爱家懂得向外界借力。

  在石墨烯的研究阶段,爱家与国内顶级的石墨烯研究院和纺织品研究机构合作,借助他们的研发实力弥补自身的不足。在产品研发阶段,吸收了许多跨界的知识,比如寻找与石墨烯相配合的服装材料。在这个过程中,也积累了数十项专利和大量的研发经验。

  而在产品设计阶段,则是主要与品牌和专业的设计人员合作。提供给他们材料,让这些懂得潮流的专业人士设计服装。或者在众筹上,吸纳消费者的意见,设计符合消费者需求的产品。

  作为一个小公司,很难做到在各个领域面面俱到。在公司的初始发展阶段,应当把握住自身的核心竞争力,对于爱家来说就是自身的石墨烯技术以及与石墨烯结合的材料工艺。而其他的自己不太擅长的方面,应该与业界专家合作,取长补短,才能用最小的投入,得到最大的回报。


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