2016年中国服装协会提出《中国服装制造2020推进计划》，以积极应对新常态下我国服装行业面临的新挑战，为了贯彻计划，助力服装企业抢抓新一轮科技革命和产业变革的重大发展机遇，大力发展智能制造，引导和推进服装行业工业化和信息化深度融合，进而不断提升我国服装行业运行发展质量，由中国服装协会主办，长园和鹰智能科技有限公司承办的“2017中国服装定制智能制造示范工厂参访活动”于2017年9月5日在上海峰龙科技有限公司(智能化改造的示范工厂现场)如期举办。
当天上午，来自全国服装品牌企业、服装制造企业、高等院校、地方协会、政府机构以及相关媒体共800余人参观长园和鹰智能科技有限公司位于上海市金山区的智能工厂。
在智能工厂中可通过数字控制中心可以实时了解EPR系统中的物料调度、订单数据、生产数据、仓储数据以及智能化设备的运行动态。实现了原料、裁片、成衣等货物的智能存储与跨楼层智能运输，提升物料管理效率，大幅降低物料转运中的人力和时间成本。智能工厂从原辅料管理，智能裁剪，智能吊挂，智慧物流全工艺流程实现不落地。
并且智能工厂可以实现从品牌门店输出系统数据，由工厂接入订单数据，在系统中进行生产计划调度，物料管理分配，绩效考核等，目前该智能工厂可实现年产10万件定制服装。
参观过程中，与会代表对全工艺流程、数字控制中心、生产调度管理等关键环节表现了浓厚的兴趣，在参观现场纷纷提问讨论。
当天下午，所有参会代表齐聚上海诺宝中心大酒店，参与2017中国服装定制智能制造示范工厂参访活动的论坛部分，共同探讨中国服装定制智能制造的发展，论坛由中国服装协会会员部主任赵雅彬主持。
大会首先由主办单位中国服装协会专职副会长杨金纯致辞，他指出在目前中国服装行业发展的过程中，智能制造已经成为企业转型升级的突破口。根据国家统计局数据，2017年1-7月，服装行业规模以上企业累计完成服装产量173.52亿件，同比增长1.5%，利润总额767.92亿元，同比增长12.05%，说明服装行业在工业生产的框架内，保持着坚挺的作用。中国服装协会希望通过搭建的各种平台活动，推动服装企业提升，涌现出更多的智能制造企业典范。
中国服装协会专职副会长杨金纯致辞
承办单位长园和鹰智能科技有限公司董事长尹智勇在紧接着的致辞中也谈到目前是中国从服装大国发展到服装强国的机遇期，希望可以通过智能制造，助力中国服装行业实现弯道超车。
长园和鹰智能科技有限公司董事长尹智勇致辞
论坛首先由快速制造国家工程研究中心上海中心主任夏进良博士开场，他结合上午参会代表参观的工厂中情况，从服装智能制造平台数据中心、订单及智能排单系统、生产供应链解决方案、面辅料自动仓储系统、裁剪系统及裁片超市、柔性生产缝制单元、服装分拣储运系统、系统集成与服务共八个方面，将服装智能工厂的制造技术、制造系统、制造范式进行了详细介绍，解析了从需求精准定位-个性化设计-全球精品物料采购-智能入库-人工智能制造柔性生产线-快速送达销售终端的关键环节。
快速制造国家工程研究中心上海中心主任夏进良博士
闻力生老师是中国服装智能制造技术创新联盟专家组副组长/东华大学教授，对再认识企业智能制造提出了新定义，企业需要高度信息化、高度网络化、高度自动化、高度定制化。根据行业情况，企业要认识清楚个性定制批量定制与智能制造的关系;高度信息化高度自动化与智能制造的关系。并且服装智能制造要着眼当前需要实践的事情。
中国服装智能制造技术创新联盟专家组副组长/东华大学教授闻力生
之后，长园和鹰智能科技有限公司董事长尹智勇发表演讲，他从分析目前品牌实体店、互联网、定制三种服装销售购买形式中出现的问题开始，阐述了当客户个性化需求强烈的当下，工厂化的定制配合快速的反应才能满足客户的需要，长园和鹰希望可以和品牌企业合作，以国际化的视野，为中国时尚行业普及工业化定制。
厦门计文波服装设计有限公司艺术总监计文波作为设计师，从设计师的创作源泉谈起，到明星私人专属定制，再到为企业品牌量身定制，提出设计有标准，智能制造也应有标准，落脚到“男装定制与智能定制的崛起”。
厦门计文波服装设计有限公司艺术总监计文波
与计文波老师不同，北京蓝伯吉纳高级时装有限公司设计艺术总监崔游讲述的是“女装定制智能化制造”，他从男女装定制的差别引入，阐述了女装定制智能化制造难点，并提出女装智能化制版软件系统的研发、配合女装定制智能化制造的流水线、设备、模具、工艺等系列硬件研发的一整套女装定制智能化制造的解决方案。
北京蓝伯吉纳高级时装有限公司设计艺术总监崔游
浙江理工大学国际时尚研究所执行所长朱伟明博士提出目前的变革期对传统服装企业而言，既是机遇也是挑战，通过网络定制平台和智能制造耦合，改变原有的品牌运营模式，通过互联网的合理使用，整合现有平台，形成定制品牌与定制平台市场格局。
浙江理工大学国际时尚研究所执行所长朱伟明
本次参访活动将智能制造与服装定制相结合，引导和推进服装行业工业化和信息化深度融合，进一步推动了中国服装定制智能制造的发展。
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来源：中国服装协会
