近日，阿里推出全新一代人工智能异构加速平台，总计 6 款异构实例，其中 AI 加速卡包括 GPU 和 FPGA。本次阿里云推出的 AI 计算异构加速平台实例包括 GA1、GN4、GN5、GN5i、FPGA F1、FPGA F2，适用于机器学习、图形图像和科学计算等海量数据计算。
一、人工智能异构计算是什么?何时产生?机会如何?
当前实现完整人工智能计算的方式为 CPU+AI 芯片的不同架构芯片协同计算，即异构计算。目前主要有 3 类芯片作为 AI 芯片：GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑阵列)、ASIC(专用集成电路)。2000 年以后，科学计算、数值分析、金融分析等高性能运算(HPC)需求催生了 CPU+GPU 的异构计算。数据+计算力+算法逐步成熟，AI 再次兴起，CPU + GPU/FPGA/ASIC 的异构计算快速发展。英特尔预计，2016 年到 2020 专注于 AI 的计算力或将会增加 12 倍。异构计算作为 AI 计算的主要方式，发展空间大。
二、阿里云年初至今陆续发布 4 款 GPU 异构实例，擅长 AI 计算和科学计算
GA1、GN4、GN5、GN5i 都是阿里云中的实例(可以理解为具体的云计算产品)，用户可购买该实例(租赁该产品)用于深度学习和科学计算。 GA1 是阿里云采用 AMD GPU 的弹性计算 GPU 可视化实例(ECS GPU)，于 2017 年初推出，更多侧重于图像处理和高性能计算(HPC)。GN4、GN5、 GN5i 采用 NVIDIA GPU，适用于 AI 计算和科学计算，其中 GN4、GN5 均为上半年推出，GN5i 为本次最新推出。下半年，阿里云还计划推出搭载目前性能最强 V100(Volta 架构，NVIDIA GPU 的最新架构)的高性能 GPU 异构实例。
三、阿里云 FPGA 实例最大亮点：“FPGA 版淘宝”推出
2016 年底，AWS 宣布测试 FPGA 异构实例，用于加密、金融、机器学习等，阿里云紧随其后，于 2017 年初推出了 FPGA 实例 F1。阿里云 FPGA 实例一般需要经过获取镜像、开发、验证、部署四道流程。结合 FPGA 硬件重编程的特点，阿里云推出了镜像市场，用户可购买或出售 FPGA 方案(IP)。阿里云 FPGA 实例节省成本、提高效率、促进交易，预计会有更多 AI 初创企业和高校采用阿里云开发 AI。
四、重点标的
“AI 芯片+”产业链投资机遇大，AI 芯片是基础，基于 AI 芯片的数据、场景应用前景极为广阔。我们分别从 AI 芯片产业链上下游，从技术、数据、场景应用等方面优选个股——首推：中科曙光、浪潮信息、中科创达。重点关注：四维图新、汉王科技、佳都科技、景嘉微、科大讯飞、海康威视、大华股份、同花顺、东方网力、思创医惠。
五、风险提示
1.先关个股短期涨幅较大，短期可能有回调需求，不能盲目追高。
2.AI 芯片技术及应用进展不及预期，竞争加剧毛利率下滑。
更多精彩报道，敬请关注世界服装鞋帽网。
来源：
