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专访云天励飞董事长陈宁:推动公司迎接第四次工业革命

深圳的海归创业故事并不少见,而云天励飞是一个标杆。其董事长兼CEO陈宁是中国第一款商用矢量处理器芯片

编者按

      从11月17日起,21世纪经济报道开始推出系列专题“高成长企业论——发现粤港澳大湾区‘瞪羚’样本”,计划连续推出十期。该系列报道由中央广播电视总台粤港澳大湾区总部、粤港澳大湾区中心与南方财经全媒体集团联合策划执行。

该系列报道聚焦粤港澳大湾区的高成长企业,我们试图通过深入的一线采访和实地调研,呈现活跃在大湾区战略新兴产业的“瞪羚”企业的群体故事,挖掘大湾区创业者们对各自所在产业的探索、发现和努力,也试图呈现他们的奋斗、选择和思考。

今天第6期,我们将聚焦AI行业。这几年来,AI概念火热,仅计算机视觉一个方向,目前存续企业都有近万家。大浪淘沙、优胜劣汰,目前正在冲刺IPO的云天励飞无疑是其中的一个标杆。它的商业模式是如何选择的?又有哪些独到之处?瞪羚报道组为你深入剖析。(曹金良)

深圳的海归创业故事并不少见,而云天励飞是一个标杆。其董事长兼CEO陈宁是中国第一款商用矢量处理器芯片设计者,美国佐治亚理工学院博士,曾任美国飞思卡尔半导体高级架构师、4G-LTE国际标准首席代表。

在2014年AI的滚滚浪潮中,陈宁毫不犹豫地带领着创始团队回到深圳,成立了云天励飞,专注于视觉人工智能技术研发。陈宁告诉记者:“我们的创始团队其实都是工程师出身,大家在美国博士毕业以后工作了5~10年,希望AI技术有新的应用场景能够去落地。”随后,这支工程师团队瞄准了安防行业作为切入口,成长为数字城市整体解决方案提供商。

回顾6年的创业之路,陈宁将其分为三个发展阶段,“第一个阶段更多的是技术平台的研发、沉淀、打磨,从2014年到2016年大概两年多的时间,我们夯实了底层的算法平台、大数据平台,尤其是锤炼了芯片平台,当时第一代神经网络处理器投入研发,一直到2018年,22纳米第二代的神经网络处理器流片成功。”

在第一阶段,云天励飞获得深圳一高技术人才引进项目比赛团队第一名,动态人像识别系统“深目”开始落地深圳龙岗区,在警务场景中崭露头角。

“2017年到2019年期间,进入了产品落地、场景开发、市场拓展的阶段,面向各类场景,我们逐步丰富解决方案,我们落地了城市级的动态人像系统,并不断地丰富它,面向公安的各个警种去开发各类的应用,还从警务拓展到智慧社区治理、园区管理、商业领域等场景。”陈宁向记者表示。

一方面,“深目”协助破获案件,名噪一时,并且“深目”迅速在深圳大部分区域以及北京、上海、杭州等20多个城市,以及东南亚多个国家落地。另一方面,云天励飞的解决方案也从公共安全拓展到城市治理和新商业的领域。

在陈宁看来,2019年之后,云天励飞进入了第三个阶段,即快速发展的阶段,“我们具备了快速开发城市级解决方案的能力,今年我们开发了一套城市级的疫情监测和大数据分析平台,如果在2015、2016年,我们可能需要一年半的时间才能完成,但是今天城市级的一套系统可以在两个月不到的时间里开发出来。”

到了2020年,云天励飞加快了发展步伐,上半年内累计完成超过20亿元融资,并进入了上市辅导期,而陈宁入选“深圳特区40年40人”。陈宁也谈道:“我一直觉着我们的运气特别好,深圳是最适合海归创业的一个城市,海归可以快速地融入,然后去打磨自己的技术、产品,其他所有事情都不用去担心,这是深圳的魅力。”

深圳的创业故事还将继续,人工智能的故事还在演进,陈宁认为,AI可能在3-5年的时间内,会像电力一样去赋能润物细无声地去潜入到每一个行业,未来十年将是第四次工业革命的关键期。

深圳起步:“做芯片是个苦行僧般的事情”

《南方财经》:在2014年前后,AI视觉创业公司不断涌现,云天励飞如何形成差异化?

陈宁:一方面是技术上的差异化,另外一方面是我们打磨产品的选择和定位的差异化。

在技术上我们讲求全栈式的演进,所以我们有算法团队,大数据团队,还有AI芯片设计团队,“三位一体”地构筑核心技术壁垒。其中,“算法芯片化”的能力,更是一个核心差异点,即设计芯片的全流程是基于对机器学习的算法的理解,把共性的、高频的操作类型提取出来,定义高效的神经网络处理的指令集,然后引入到我们的芯片设计架构过程中,从而形成这样一个算法芯片化的AI芯片设计流程。因此,在我们的神经网络处理器上面,可以高效地承载我们自己的和第三方的机器学习的算法,提供更高的性价比,更有效的算力。

在产品打磨方面,我们讲究的是行业加AI需要对行业有深刻的理解,这不仅是提供一个技术手段,更核心的是提供改变行业工作流程的工具,能让用户真正在日常的工作流程过程中使用,并且把效率提升几十倍甚至100倍以上,这才是AI赋能一个行业的解决方案。

《南方财经》:目前云天励飞还拓展了哪些应用场景?落地过程中面临哪些挑战?

陈宁:从应用场景的角度来看,主要是两个方向:一个方向是数字城市的城市治理的各类场景,另外一个方向是人居生活,主要是指对企业级,甚至拓展到消费类服务的一些场景。比如在数字城市里面有安防、交通、防疫体系,甚至是AI的算力和算法服务平台等一系列解决方案,人居生活就会涉及到智慧园区、智慧楼宇、智慧商业等等场景。

其实不管是什么场景,所有AI公司面临的最大挑战就是对于场景业务流和需求的深入理解,以及和算法、芯片、大数据技术的深度融合。在这个过程中就需要很强工程能力去理解这个场景,或者引入这个场景的行业专家,和AI的工程师进行深度融合,去打磨面向这个场景的产品。

因为AI不是一个产品,它只是一种能力,一个技术平台,更关键的还是把能力和技术平台融入到用户的业务流程过程中,能够真正帮他去降低成本或者提高效率,绝对不是AI企业的算法工程师或者软件工程师自己想象出来一款产品,而是一定要能够接地气。

《南方财经》:因为视觉解决方案通常是被集成的角色,在智慧城市等场景中,是否会存在低毛利率的行业问题?

陈宁:确实在智慧城市的很多领域,会存在相对低毛利的实际情况,但是对于AI企业而言,我认为这些年更多的是去抢占市场的入口,抢占这些数据的入口和应用的入口,因为数据和应用才是推动我们技术平台和能力平台不断迭代、不断演进的核心关键。场景入口非常重要,一定要规模化才可能盈利。

《南方财经》:AI领域也巨头林立,目前市场格局如何?

陈宁:今天的AI技术还没有到通用人工智能的阶段,不存在一个技术平台能够百业通吃,更多的是面向不同的应用场景的解决方案的打磨,这就给了创业公司非常多的机会,就看你对于技术的理解和对于场景的理解,能不能去抢占各个细分场景的这样一个龙头企业的机会和位置。另一方面,随着互联网巨头在AI领域的不断地投入,甚至一些平台开放性的做法我认为其实是好事情,能够推动AI的普惠化,带来了更多的增量。

启动上市:迎接第四次工业革命

《南方财经》:从2014年到现在6年的时间,云天励飞已经进入上市辅导期,速度背后的动力源有哪些?

陈宁:我认为很多做芯片或者做AI的公司,现在都在充分拥抱资本市场,其实原因有两个:一方面是国家对于自主科技创新的政策鼓励,比如说科创板,比如说创业板注册制的改制,其实给所有的科技创新类企业打开了政策的大门和红利。

另一方面,人工智能的发展和演进就是极其快速的,我们如果不去更快地引领这个行业的发展,可能就会被淘汰。因为这个时代技术应用需求不断发展,2020~2030年就是第四次工业革命开局最关键的十年,所以我们更要加快自己的步伐,整合资本、技术创新、产品市场、人才、行业等所有能整合的资源,去推动公司去迎接第四次工业革命。

《南方财经》:上市将给公司带来哪些影响?如何平衡资本市场的期待和公司自身战略发展之间的关系?

陈宁:其实二级市场更多的是能够用更加灵活、更加低成本的一个融资手段,去助力科技公司在研发,在市场拓展上面的资金投入,能够在资本到硬核科技公司之间打通一个非常通畅的桥梁和通道,这是最大的一个优势。

如果公司有机会进入二级市场,虽然在这个过程中会有各方面的挑战,比如说财务和公司治理的规范化,但是其实是任何一个公司发展到一定阶段必须经历的过程,是公司能够快速爆发和拓展的一个必须经历的阶段。所以我认为,这是提升整个公司治理管理能力和资本运作能力的一个非常重要的过程。

南方财经》:2014、2015年AI领域创业非常火热,现在相对冷静,一些企业估值回落,怎么看待市场的这种变化?

陈宁:其实在前些年资本或者AI概念很热的时候,我们也没有感受到热,也没有去很关注估值,我们其实更多地关注产品的落地性,核心技术壁垒的构建,因为我们知道AI其实是非常漫长的一个过程,再加上我们是人工智能加芯片,就更加需要长期投入,是个苦行僧般的事情,所以我们做好了长期奋斗、长期作战的准备。

《南方财经》:今年外界对于AI行业也有一些质疑的声音,今年融资会觉得比之前难一些吗?

陈宁:我的感觉倒是不太一样,倒是觉着当资本市场更加理性的时候,会更加关注AI企业的核心技术积累和产品化、市场化能力。坦白讲,在过去几年AI更受资本市场关注的时候,我们的融资也不见得成功到哪里去,反而是今年当市场更加冷静的时候,我们反而受到了资本的关注,因为可能大家更关注产品落地,更关注核心技术积累是不是能够构筑更多的技术壁垒,会更多地去看一些细节。

《南方财经》:和投资人沟通过程中,他们最关注的是哪些行业问题?

陈宁:资本市场现在比较关注两件事情,其一就是AI的核心技术平台能力,比如说我们的算法芯片化的能力、设计的能力和逐步迭代的研发的能力,这个能力非常重要,因为它决定了你的技术演进的效率和研发的效率。其二就是AI的产品赋能,面对各个行业是不是真正具备产品落地的能力,你能改变多少行业、以及你的市场占有率是多少。

 

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