数据的深度挖掘与生产全链路的协同

　　“这块荧光色面料哪家厂能做？”

　　6月20日上午，中国轻纺城北联市场，苏艺美布艺生活馆主理人吴馨歆掏出手机，对着“AI布”3.0系统输入指令，并附上图片。几秒钟后，屏幕上便跳出10余家精准匹配的供应商，从面料成分到起订量信息一应俱全。

　　这是AI融入绍兴纺织的日常一幕。

　　今年5月，工业和信息化部等五部门印发《纺织服装卓越品牌培育行动方案（2026—2028年）》，提出加快智能化技术赋能，推广“人工智能+纺织”全产业链创新应用。政策东风劲吹，作为“国际纺都”，绍兴柯桥也在多年“机器换人”和技术迭代中实现了行业数字化改造全覆盖，纺织印染智能装备占比达80%以上。

　　数字化是让数据联网、装备升级，智能化则涉及数据的深度挖掘与生产全链路的协同决策。后者，绍兴一直在探路。

　　在“智转数改”推动下，绍兴市纺织企业已在纺丝智能外检、配方打样工艺AI算法、智能验布等数十个场景先行先试。单点突破的“盆景”已有，但要形成全产业链贯通的“风景”，还有一段路要走。

　　“链”上花开

　　从上游的化纤原料，到中游的织造、染整，再到下游的服装家纺，绍兴纺织拥有完整的产业链条。这条链上的每一环，如今都在与AI“握手”。

　　6月18日，在绍兴柯桥恒鸣化纤有限公司纺一车间，白色的智能外检机柜立在包装线旁，一卷卷丝锭飞速通过的瞬间，视觉系统就能捕捉到0.16毫米级的细微瑕疵。

　　“以前人工检测，眼睛容易疲劳，漏检率高，速度也跟不上产能。”公司智能制造负责人毛卫介绍，这套智能外检设备投用后，检测效率提升3倍，准确率稳定在99%。作为本地化纤龙头，恒鸣化纤已形成年产140万吨差别化纤维的产能，除了丝锭质检，今年还在乙醛回收火警监测等领域加码AI应用。

　　产业链中游的织造、染整环节，工艺复杂，对经验的依赖程度高，AI的用武之地更大。

　　位于柯桥区马鞍街道的绍兴锦发印染有限公司化验室内，测色仪扫过布面，由致景科技开发的飞梭智纺银河染整智造系统很快就给出染料配方。公司总经理沈宝良算了一笔账：过去老师傅凭经验调色，打样三四轮是常事。如今借助AI算法，平均打样次数减少一轮，日均效率提升三成，首缸颜色的再现性也明显提高。这套基于大数据模型打磨出的“研发生产工艺智能推荐”场景，日前入选了省首批“AI+制造”十大标杆场景。

　　印染出来的布，要过得了质检关。浙江东进新材料有限公司的AI验布机有着一双“火眼金睛”。针对晃眼、不易分辨的荧光色面料，它能每分钟扫过40码布面，浅色布瑕疵检出率稳定在95%以上，大幅提升检测效率与精准度。

　　当然，还有迎丰科技、国周纺织等企业，在定型工艺AI模型、智能排产等环节各显其能，让织造染整中那些隐性的经验，变成可计算、可优化的数字能力。

　　如果说上、中游的AI应用更多聚焦在制造环节的提质增效，那么下游服装家纺的设计端，AI则打开了创意的另一扇门。达利丝绸（浙江）有限公司副总经理丁圆圆表示，企业搭建的AI+3D数字孪生平台，让花型设计从“手工作坊”跃入“数字智脑”，新产品研发周期从传统的15天压缩至12小时，八成样衣打样可在虚拟世界完成。

　　设计跑得快，市场自然跟得紧。今年上半年，达利...