为了有效应对618大促达达在技术侧提前进行了全面升级：“达芬奇”智能运力调控系统升级加入智能预合单功能、上线“苍穹”大数据平台，同时在平台层面建设AI算法中台，提高研发效率，夯实技术基础。
“达芬奇”系统再升级
今年618前夕，达达对“达芬奇”智能运力调控系统进行再次升级，加入了人工智能算法预合单功能，实现了订单的“边拣边合”。
此次上线的“边拣边合”功能，实现了从用户下单、电商分拣、骑士接单、配送的全程优化。用户只要一下单，系统后台便自动启动合并订单逻辑。
立即对其它用户下的订单的收货地、配送距离、运费等进行综合分析，同时综合考虑骑士接单情况， 将“顺路”等合适订单进行合并。
统一下发到商家门店进行拣货，拣货完成后再下发骑士一起配送。该功能加入后，预计订单拣货环节效率将得到提升，骑士配送里程平均节省30%以上。
达达上线“苍穹”大数据平台
据达达618项目相关负责人介绍：“今年618期间，达达配送服务范围覆盖全国450个主要城市，预计接入的京东物流订单较日常增长约十几倍。
随之而来的，达达平台运力也会出现至少4-5倍左右的增长，参与骑士达数百万人次。”
于是，达达又推出了第二大利器——“苍穹”大数据平台。它利用智能实时计算技术，以达达上线以来的业务数据、时空数据和行为数据等上万亿条信息作为基础数据库，同时对现有数据进行收集整理及实时分析处理。
为智能订单分发系统和运力供需调控系统提供基础数据支撑，还对门店流量、订单、运力、商品、履约、评价等进行实时监控分析，实现骑士画像、订单评估、业务反馈、业务预警等动作。
通过“苍穹”大数据平台，达达实现了对全国450个城市的骑士运营情况进行监管，对庞大的订单进行大数据处理和动态优化，调配运力应对突发情况，保证配送的稳定性与精准度。
AI算法中台实现“高速换轮子”
618前夕，达达启动“全链路压测”项目，在线上对达达物流配送系统进行了全链路压力测试。有效识别了平台系统可能存在的线上风险，并进行针对性优化，为618等订单高峰场景提供系统保障。
经过全链路压测后，达达应对峰值流量的抗压能力较之前提升超过100%。
据了解，此次全链路压测项目研发周期比过去缩短了50%，人力资源投入也仅为原先的50%。在紧迫的业务需求下，达达不仅提升了研发效率、同时减少研发投入，完成了“高速换轮子”的高难度操作。
据达达技术部门相关负责人介绍：“618前夕，我们进一步夯实了平台的技术能力，升级建设完成了由计算、特征、模型三大中心组成的AI算法中台。”
传统的业务需求响应式的技术开发，随着业务需求的不断拓展，会逐渐出现“重复造轮子”的情况。
这样不可避免地会造成研发资源的浪费，导致后续的技术迭代和维护成本非常高，不利于整体技术能力的沉淀和迭代创新。
AI算法中台则有效解决了这一问题。通过AI算法中台，现有业务可以通过中台实现更快迭代，新的业务也能够方便的复用现有组件模型。
该名技术负责人表示：“通过AI算法中台，研发效率平均提高了50%，节约了大量的开发成本，缩短了开发周期，实现业务的快速扩展。”
来源：品牌童装网
