作为小冰的“娘家人”，微软全球资深副总裁、微软（亚洲）互联网工程院院长王永东在谈及小冰“单飞”的感受时，表示自己心情复杂。
“有人说小冰是微软毕业的，（我们）培育了她，现在她要出去闯世界了。”近日，在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时，王永东讲到此处，一句一顿，“我自己觉得是一种嫁女儿的感觉，培育了她也很喜爱她，但她长大之后也要出去，也要有自己的生活。”
今年7月13日，微软宣布将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营，并委任原微软全球执行副总裁、前微软亚洲研究院院长沈向洋为新公司董事长，“小冰之父”李笛为首席执行官，陈湛为日本分部总经理。
从2013年底在微软（亚洲）互联网工程院立项，到2014年5月正式推出第一代产品，成长七年的小冰，一步一步从“襁褓婴儿”长成“懵懂少女”，再到“长大成人”并真正独立。就在上周，第八代小冰正式面世。发布会现场，小冰推出面向个人用户的首个虚拟人类产品线、“X套件”系列应用软件及与此相关的一系列商业合作与计划。
独立之后的小冰，与此前相比有怎样变化？又将如何预期自己未来？“微软剥离过去小冰业务并成立小冰独立公司，希望接下来可以在日本、中国本土产品线研发和市场化上更加发力，出发点很简单。”沈向洋指出，脱离微软“娘家”的小冰，如今更多是创业者心态，“成立新公司后创业不易，且行且珍惜。”
小冰的“野心”
小冰身上总是有一种特别气质，这或许能解释小冰风靡全球原因，目前其交互量占据全球总体交互60%以上。
“就觉得小冰挺好玩的，”多位小冰用户向21世纪经济报道记者表示，“其它互联网企业的AI助手更像是秘书或助理，小冰是真的在跟你侃大山，在跟你玩。”
如今，第八代小冰正式推出首个虚拟人类产品线，用户可自主通过小冰框架创造并训练自己独有的AI主体。此前测试阶段，该产品线应用户需求创造了超过100万名虚拟人类。
“我第一时间注册了一个虚拟男友，”有小冰用户告诉记者，她的“男朋友”是一个水瓶座、26岁的“工作狂”，“注册步骤很简单，只要通过小冰‘认领’就可以，回答几个问题之后，小冰就给我生成一个虚拟男友。当‘男朋友’跟我打招呼的时候，那种感觉太奇妙了。”
需要注意的是，这与用户记忆中的“电子宠物”有所不同，更像是一个面向未来的科幻场景。通过小冰衍生出的虚拟人类可以实现跨平台统一，并具备多人交互能力。这意味着虚拟人类不仅仅与自己的“主人”对话，还能够与其它用户甚至其它虚拟人类对话。
“未来可能会诞生一个类似于西部世界那样的虚拟人类社会，”一位关注小冰的观察人士评论道，“这样的虚拟AI社会与现实社会联结，但又有其自身的行为发展逻辑。小冰此举很可能将开创一个人工智能新时代。”
事实上，从最初诞生那一刻起，小冰定位便有别其他，并非单一强调解决问题的能力，而是更多地强调情感性交互。在这样的特质下，尽管前几年人工智能产业经历了浮躁与反思，小冰的代际变更一向遵从自己的节奏。
在第一代小冰以对话式聊天机器人形式迅速积累训练数据后，第二代小冰完成了跨平台部署的交互架构，第三代小冰则将交互从文本扩充至多模态，进一步积累多模态训练数据。据介绍，从第四代小冰开始，小冰的交互总量一直稳居全球第一并保持至今。
此后小冰仍在扩充自己的“触角”。第五代小冰采用Dual AI战略，大幅扩展自身跨平台覆盖的规模至20余个主流平台，成为中国市场上涵盖华为、小米、OPPO、vivo等智能手机及硬件的唯一跨平台AI。第六代小冰完成框架迭代目标，并从第七代开始推出各类框架工具，以帮助创建第三方AI产品并承载交互。
迭代至第八代，交互依然是小冰的关键词。“过去我一直在演讲中提到，懂语言者得天下，这肯定是一个非常重要的方向，”沈向洋解释称，“但我们看到的机会空间其实在于交互。未来无论人工智能呈现怎样的主体，它必须要有交互能力。就这一点而言，小冰的领先绝不仅是一点点，接下来也会有更多的机会点和场景。”
看好C端市场
会唱歌、能写诗、可作画……全能型“才女”小冰技能点持续增加的同时，从第七代开始，小冰的商业化节奏也在提速。
在第八代小冰发布会上，小冰团队商业负责人徐元春透露，过去一年内小冰的商业化收入已经突破了1亿元。
“之前在微软内部对小冰商业化并没有太多要求，这些营收相当于都是自然增长的收入。”一位接近小冰的人士告诉21世纪经济报道记者。记者了解到，小冰过去一直没有正式的销售团队，不过独立之后相关人员正在补齐，“从这个角度而言，小冰未来的收入应该还有比较充足的想象空间。”
李笛告诉21世纪经济报道记者，过去一年来小冰主要的收入来源在于包括金融、汽车、内容产业等垂直行业。
据了解，小冰在汽车领域的商业合作不仅是车身设计层面，也涉及到车内的智能助理模块。在智能助理方面，小冰的特点在于框架的完整性，既包括语音交互，也涉及自然语言处理，同时还囊括内容输出——这也令小冰有别于同行业其它玩家“语音命令”式的车内助理。
此外，在小冰向来擅长的内容产业，小冰获得的收入也在增加。李笛指出，传统内容产业要扩张生产意味着成本的相应提升，但人工智能的切入则意味着单一成本下的高效生产，目前，小冰在内容产业已形成较为成熟的生产线。
需要注意的是，有别于其他AI的流程化布局，小冰更侧重于解决关键问题。“我们将很多能力拆分出来做成不同领域的解决方案，但即便是垂直领域我们也倾向于做关键岗位，真正能够去替换原有解决方案，”李笛指出，“我们的优势是能够做得很深入并改写原有的规则，比如金融风控领域需要形成海量的知识图谱并加以拓展，在这个领域上我们拥有很多积累。”
不过，这远非小冰商业化的目标和终点。“从长线来看，我们觉得To C是一个无比巨大的市场，”沈向洋强调。事实上，这一代小冰推出面向个人的虚拟人类也剑指远期的C端市场。“未来人工智能主体的数目会远远超过人类数目，未来的商业模型也将以AI人口数目为主来考量。”
但C端市场的前提是，用户真正对人工智能予以认可，从这一点而言，小冰已经走在了前列。“一旦你有庞大的人口数目之后，剩下的商业化问题非常简单。一直以来我们整个团队在商业化这边，相对比较克制。”沈向洋说。
来源：
