摘要：新的增长引擎
AI正从技术演示走向产业深水区。
在电商领域，生成式AI已广泛渗透至客服对话、营销文案、商品图生成等环节，显著提升了运营效率。不过，真正能驱动生意增长核心的“策略型AI”仍属稀缺。
近日，天猫服饰推出了一款名为“推荐商机AI”的智能体，它以天猫平台多年沉淀的推荐场域运营逻辑为内核，直接向商家输出可执行的策略建议。
(推荐商机AI主界面，注：产品逐步迭代中，页面样式后续可能升级 )
当AI不再只是辅助工具，而成为“策略伙伴”，对长期困于推荐场域“黑盒”中的服饰商家而言，这意味着一条规模化、精准化、自动化的增长新路径。
天猫服饰“推荐商机AI”与天猫商家成长团队深度协同，基于不同商家类型(如产业带商家、新生品牌、风格型商家、头部品牌等)的经营特征，共建特色能力模块，系统沉淀出适配各类商家的推荐获流路径。
「电商在线」独家对话天猫服饰“推荐商机AI”项目负责人花娣、天猫商家成长团队小二慷慷，深入探讨这一AI能力如何重构服饰商家与平台的协作关系。
一、商机报告+商机诊断，破解推荐场域的运营困境
推荐场域正成为服饰商家不可忽视的增长引擎。
作为贯穿购前、购中、购后全链路的信息流场景，推荐场域的重要性正在不断凸显，是淘系最大的流量渠道之一。数据显示，推荐场域在天猫服饰的成交渗透率已达到双位数，成为新品孵化、拉新获客的核心阵地。
“我知道推荐流量很大，也知道这里能带来新客，但我真的不知道该怎么做。”这是花娣在走访商家时听到最高频的反馈。
与搜索场域“关键词-排名”的线性逻辑不同，推荐场域在很长一段时间里，对商家来说都像是一个“黑盒”：流量跌了，不知道问题出在选品、素材还是价格;甚至当爆款苗头出现时，却因为反应滞后而错失了加推的最佳窗口期。
这些“信息差”，直接导致了增长红利的流失。
商家痛点指向哪，平台策略就要打到哪。为了系统性解决商家对于推荐场域的困惑，天猫服饰在2025年8月启动了“推荐商机 AI”项目。
项目负责人花娣告诉「电商在线」，“我们在产业会上向商家宣导推荐运营策略时，常听到‘原来还能这样做’的反馈。这让我们意识到，平台内部的诊断逻辑、业务规则若能通过AI规模化输出，将极大弥合认知鸿沟。”
不同于市面上常见的通用AI助手，“推荐商机AI”是一个聚焦于“生意逻辑”的策略型智能体。经过数月产品开发与优化，“推荐商机AI”已与2025年10月至12月分批上线1.0版本，由“商机报告”与“商机诊断”两大模块构成。
其中，“商机报告”以周度频率更新，它作为窗口，向商家透出推荐场域最新的政策变化、流量规则以及趋势判断。
“以前商家不知道什么样的货在推荐里好卖，现在我们通过AI，直接把‘优质商品榜单’和‘优质素材榜单’推送到商家面前。这不仅仅是数据罗列，更是告诉商家，平台现在需要什么样的货，什么样的内容能拿流量。”
(商机报告案例，注：产品逐步迭代中，页面样式后续可能升级 )
“商机诊断”则深入店铺经营层，将生意增长的诊断逻辑、优化动作，通过AI能力规模化地输出给每一个商家。例如，商机诊断在识别出“新品孵化效率不足”后，将会直接输出具体的优化路径，如建议对特定商品进行商业化加投或素材迭代等。
过去，这种级别的诊断通常需要经验丰富的平台运营工作人员，花费数小时拉取报表、分析数据、比对竞对，再整理成建议给到商家。受限于人力，这种深度服务只能覆盖少数商家。
“商家成长的关键在于降低运营的认知门槛和执行成本。推荐商机AI通过将平台的诊断逻辑、规则体系系统化地输出给商家，让中小商家也能获得头部商家级别的策略指导，这打破了信息不对称的格局。”
天猫商家成长团队小二慷慷强调，当商家在平台的助力下学会用好“推荐商家AI”工具后，商家的增长就会从被动应对变为主动把握，从模糊直觉变为数据驱动。
不难预见，随着“推荐商机A...
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